تحقیق کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن

دارای 183 صفحه word با منابع کامل

بخشهایی از متن:

امروزه با شکسته شدن پی در پی استقلال ، شاخه های مختلف علوم و بهره وری شاخه ای از شاخه ی دیگر و پیشبرد مسائل پیچیده خود، پیوستگی و لاینفک بودن تمامی شاخه های علوم را نمایان تر می سازد که سرمنشأ تمامی آنها از یک حقیقت نشأت گرفته و آن ذات باری تعالی است.اولین تلاش ها به منظور ارائه ی یک مدل ریاضی برای سیستم عصبی انسان در دهه 40 توسط Mcculloch , pitts انجام شد ، که حاصل آن یک نورون ساده ی تک لایه ویک روش برای آموزش آن بود . در ادامه ی این کار Hebb نتایج آزمایشات پاولف را در مورد شرطی شدن ،گسترش داد و یک روش برای یادگیری ارائه کرد . در سال 1958 ،Rossonblatt شبکه ی پرسپترون را ارائه کرد . بعد از مدتی اثبات شد شبکه ی عصبی پرسپترون تک لایه نمی تواند تابع ساده ای مانند EX-OR را بیاموزد .بنابراین تقریباً تا دهه ی 80 تلا ش ها برای گسترش شبکه ی عصبی بسیار کم بود. ....

...

ساختار یک شبکه عصبی ساده

اشاره :
شاید این سؤال ساده و ابتدایی به نظر برسد، اما واقعاً یک شبکه عصبی چیست؟ یک حدس کلی در این‌باره آن است که یک شبکه عصبی به طور سنتی شبیه یک مغز کامپیوتری مینیاتوری تصور می‌شود که شامل سلول‌های مستقلی است که می‌توانند با یکدیگر ارتباط داشته باشند تا بتوانند یک مسئله بزرگ‌تر را حل کنند. با این حال از منظر کدنویسی، چگونه می‌توان برنامه‌ای نوشت که به اندازه‌ای عمومی و جامع باشد که بتواند با مجموعه‌ای از اجزای کوچک و منفرد یا نورون‌ها، هر مسئله‌ای را که به آن واگذار می‌کنید، حل کند؟ ...